এটা বহুদিন ধরেই প্রতিষ্ঠিত সত্য যে একজন পাঠক...
এটা বহুদিন ধরেই প্রতিষ্ঠিত সত্য যে একজন পাঠক...
এটা বহুদিন ধরেই প্রতিষ্ঠিত সত্য যে একজন পাঠক...
এটা বহুদিন ধরেই প্রতিষ্ঠিত সত্য যে একজন পাঠক...
আপনি কি এই সমস্ত AIF-C01 সার্টিফিকেশন সুবিধা পেতে প্রস্তুত? চ্যালেঞ্জিং AIF-C01 পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হওয়ার জন্য একটি সহজ, স্মার্ট এবং দ্রুত উপায় খুঁজছেন? যদি আপনার উত্তর হ্যাঁ হয়, তাহলে আপনাকে AIF-C01 পরীক্ষায় নাম নথিভুক্ত করতে হবে এবং ভালো ফলাফলের জন্য এই AIF-C01 পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হওয়ার জন্য ভালোভাবে প্রস্তুতি নিতে হবে। এই ক্যারিয়ারের অগ্রগতির যাত্রায়, আপনি PassExamDumps থেকে সাহায্য পেতে পারেন। PassExamDumps আপনাকে বাস্তব, আপডেটেড এবং ত্রুটিমুক্ত Amazon পরিষেবা প্রদান করবে। AIF-C01 পরীক্ষার ডাম্প যা আপনাকে সহজেই চূড়ান্ত AIF-C01 পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হতে সক্ষম করবে।
| বিষয় | বিস্তারিত |
|---|---|
| বিষয় ১ |
|
| বিষয় ২ |
|
| বিষয় ৩ |
|
| বিষয় ৪ |
|
| বিষয় ৫ |
|
>> সর্বশেষ AIF-C01 অধ্যয়ন উপকরণ <
কাস্টমাইজেবল মক টেস্টগুলি একটি বাস্তব-ভিত্তিক AWS সার্টিফাইড এআই প্র্যাকটিশনার (AIF-C01) পরীক্ষার চিত্র তৈরি করে যা চূড়ান্ত পরীক্ষা দেওয়ার চাপ কাটিয়ে উঠতে আপনার জন্য সহায়ক। PassExamDumps-এর গ্রাহকরা একাধিক Amazon AIF-C01 অনুশীলন পরীক্ষা দিতে পারেন এবং তাদের প্রস্তুতি উন্নত করতে পারেন যাতে তারা AIF-C01 সার্টিফিকেশন। আপনি ইতিহাস থেকে আপনার পূর্বে দেওয়া পরীক্ষাগুলিও অ্যাক্সেস করতে পারবেন, যা আপনাকে পরের বার মক টেস্ট দেওয়ার সময় সতর্ক থাকতে এবং Amazon AIF-C01 সার্টিফিকেশনের জন্য আরও ভালোভাবে প্রস্তুতি নিতে সাহায্য করবে।
নতুন প্রশ্ন ১TP১১T ৪৩
একটি কোম্পানি এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করছে যার জন্য বিদ্যমান ডেটার উপর ভিত্তি করে সিন্থেটিক ডেটা তৈরি করতে হবে।
এই প্রয়োজন মেটাতে কোম্পানি কোন ধরণের মডেল ব্যবহার করতে পারে?
উত্তর: খ
ব্যাখ্যা:
জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN) হল এক ধরণের গভীর শিক্ষার মডেল যা বিদ্যমান ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে সিন্থেটিক ডেটা তৈরির জন্য ব্যবহৃত হয়। GAN দুটি নিউরাল নেটওয়ার্ক (একটি জেনারেটর এবং একটি ডিসক্রিমিনেটর) নিয়ে গঠিত যা বাস্তবসম্মত ডেটা তৈরি করতে একসাথে কাজ করে।
বিকল্প A (সঠিক): "জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN)": এটি সঠিক উত্তর কারণ GAN গুলি বিশেষভাবে এমন সিন্থেটিক ডেটা তৈরির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যা তাদের প্রশিক্ষিত প্রকৃত ডেটার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সাদৃশ্যপূর্ণ।
বিকল্প B: "XGBoost" হল শ্রেণীবিভাগ এবং রিগ্রেশন কাজের জন্য একটি গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং অ্যালগরিদম, সিন্থেটিক ডেটা তৈরির জন্য নয়।
বিকল্প গ: "রেসিডুয়াল নিউরাল নেটওয়ার্ক" মূলত ডিপ নেটওয়ার্কের কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য ব্যবহৃত হয়, সিন্থেটিক ডেটা তৈরির জন্য নয়।
বিকল্প D: "ওয়েভনেট" হল একটি মডেল আর্কিটেকচার যা সাধারণভাবে সিন্থেটিক ডেটা নয়, বরং কাঁচা অডিও তরঙ্গরূপ তৈরির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
AWS AI অনুশীলনকারী রেফারেন্স:
সিন্থেটিক ডেটা জেনারেশনের জন্য AWS-এর উপর GAN: AWS সিন্থেটিক ডেটাসেট তৈরির জন্য GAN-এর ব্যবহার সমর্থন করে, যা এমন পরিবেশে মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণের মতো অ্যাপ্লিকেশনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে যেখানে প্রকৃত ডেটা দুষ্প্রাপ্য বা সংবেদনশীল।
নতুন প্রশ্ন # 44
কোন AWS পরিষেবা বা বৈশিষ্ট্যটি একটি AI ডেভেলপমেন্ট টিমকে তাদের VPC-এর মধ্যে একটি ফাউন্ডেশন মডেল (FM) দ্রুত স্থাপন এবং ব্যবহার করতে সাহায্য করতে পারে?
উত্তর: গ
নতুন প্রশ্ন ১TP১১T ৪৫
একটি কোম্পানি একটি বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) প্রশ্নোত্তর চ্যাটবট তৈরি করছে। কোম্পানিটি গ্রাহকদের প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য কল সেন্টারের কর্মীদের গ্রহণযোগ্য পদক্ষেপের সংখ্যা কমাতে চায়।
LLM চ্যাটবটের প্রভাব মূল্যায়নের জন্য কোম্পানির কোন ব্যবসায়িক উদ্দেশ্য ব্যবহার করা উচিত?
উত্তর: খ
নতুন প্রশ্ন ১TP১১T ৪৬
একটি কোম্পানি এমন একটি শিক্ষামূলক গেম তৈরি করতে চায় যেখানে ব্যবহারকারীরা নিম্নলিখিত প্রশ্নের উত্তর দেবেন: "একটি জারে ছয়টি লাল, চারটি সবুজ এবং তিনটি হলুদ মার্বেল থাকে। জারে সবুজ মার্বেল বেছে নেওয়ার সম্ভাবনা কত?" সর্বনিম্ন কার্যকরী ওভারহেডের সাথে কোন সমাধান এই প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে?
উত্তর: গ
নতুন প্রশ্ন # 47
একটি কোম্পানি সংরক্ষণাগারভুক্ত ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য একটি ML মডেল তৈরি করছে
ক. কোম্পানিকে একাধিক গিগাবাইট আকারের বৃহৎ ডেটাসেটের উপর অনুমান করতে হবে। কোম্পানিকে তাৎক্ষণিকভাবে মডেল পূর্বাভাস অ্যাক্সেস করার প্রয়োজন নেই।
কোন Amazon SageMaker ইনফারেন্স বিকল্প এই প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করবে?
উত্তর: খ
ব্যাখ্যা:
Amazon SageMaker-এ ব্যাচ ট্রান্সফর্ম বৃহৎ ডেটাসেটের offline প্রক্রিয়াকরণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি এমন পরিস্থিতিতে আদর্শ যেখানে তাৎক্ষণিক পূর্বাভাসের প্রয়োজন হয় না এবং একাধিক গিগাবাইট আকারের বৃহৎ ডেটাসেটে অনুমান করা যেতে পারে। এই পদ্ধতিটি ব্যাচে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করে, যা পূর্বাভাসে রিয়েল-টাইম অ্যাক্সেসের প্রয়োজন ছাড়াই সংরক্ষণাগারভুক্ত ডেটা বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।
বিকল্প A (সঠিক): "ব্যাচ ট্রান্সফর্ম": এটি সঠিক উত্তর কারণ ব্যাচ ট্রান্সফর্মটি বৃহৎ ডেটাসেট পরিচালনার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে এবং যখন পূর্বাভাসে তাৎক্ষণিক অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হয় না তখন এটি উপযুক্ত।
বিকল্প B: "রিয়েল-টাইম ইনফারেন্স" ভুল কারণ এটি কম-বিলম্বিত, রিয়েল-টাইম ভবিষ্যদ্বাণীর প্রয়োজনের জন্য ব্যবহৃত হয়, যা এই ক্ষেত্রে প্রয়োজন হয় না।
বিকল্প গ: "সার্ভারলেস ইনফারেন্স" ভুল কারণ এটি ছোট আকারের, মাঝে মাঝে ইনফারেন্স অনুরোধের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, বৃহৎ ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণের জন্য নয়।
বিকল্প D: "অসিঙ্ক্রোনাস ইনফারেন্স" ভুল কারণ এটি তাৎক্ষণিক পূর্বাভাসের প্রয়োজন হলে ব্যবহৃত হয়, তবে উচ্চ থ্রুপুট সহ, যেখানে ব্যাচ ট্রান্সফর্ম খুব বড় ডেটাসেটের জন্য বেশি উপযুক্ত।
AWS AI অনুশীলনকারী রেফারেন্স:
AWS SageMaker-এ ব্যাচ ট্রান্সফর্ম: AWS বৃহৎ ডেটাসেটের জন্য ব্যাচ ট্রান্সফর্ম ব্যবহার করার পরামর্শ দেয় যখন রিয়েল-টাইম প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হয় না, যা খরচ-কার্যকারিতা এবং স্কেলেবিলিটি নিশ্চিত করে।
নতুন প্রশ্ন # 48
......
Amazon AIF-C01 অনুশীলন পরীক্ষার প্রশ্নগুলির শীর্ষস্থানীয় বৈশিষ্ট্য। PassExamDumps Amazon AIF-C01 পরীক্ষার প্রস্তুতি যাত্রাকে সহজ, স্মার্ট এবং দ্রুত করার জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। এই লক্ষ্য পূরণের জন্য PassExamDumps হল offering AIF-C01 অনুশীলন পরীক্ষার প্রশ্নগুলির শীর্ষস্থানীয় বৈশিষ্ট্য সহ। এই বৈশিষ্ট্যগুলি আপডেট করা হয়েছে এবং বাস্তব Amazon AIF-C01 পরীক্ষার প্রশ্ন, তিনটি সহজে ব্যবহারযোগ্য এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ ফর্ম্যাটে AWS সার্টিফাইড AI প্র্যাকটিশনার AIF-C01 পরীক্ষার আসল প্রশ্নের প্রাপ্যতা, তিন মাসের বিনামূল্যে আপডেট করা Amazon AIF-C01 পরীক্ষার প্রশ্ন ডাউনলোড সুবিধা, সাশ্রয়ী মূল্য এবং 100 শতাংশ AWS সার্টিফাইড AI প্র্যাকটিশনার AIF-C01 পরীক্ষায় পাস করার মানি ব্যাক গ্যারান্টি।
AIF-C01 বই পিডিএফ: https://www.passexamdumps.com/AIF-C01-valid-exam-dumps.html